|
|
Tvorba 3D modelu čelistního kloubu
Šmirg, Ondřej ; Bartušek, Karel (oponent) ; Liberda,, Ondřej (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Dizertační práce pojednává o 3D rekonstrukci temporomandibulárního kloubu z 2D řezů tkání získané z magnetické rezonance. Současná praxe používá 2D MRI řezů pro určení diagnózy. 3Dmodel má mnoho výhod pro určení diagnózy, které vycházejí ze znalosti prostorové informace. Současná medicína používá 3D modely tkání, ale u tkáně čelistního kloubu existuje problém se segmentací kloubního disku. Tato malá tkáň, která má malý kontrast a velice podobné statistické vlastnosti, jako její okolí, lze jen složitě segmentovat. Pro segmentaci kloubního disku byly vyvinuty nové metody založené na znalosti anatomie oblasti kloubního disku a dále na statistice využívající genetického algoritmu. Soubor 2D řezu má různé rozlišení v osách x,y a ose z. Pro sjednocení rozlišení byl vyvinut algoritmus nadvzorkování, který se snaží zachovat tvarové vlastnosti tkáně. V poslední fázi tvorby 3D modelů bylo využito již standardně používaných metod, avšak tyto metody pro decimaci a vyhlazení mají různé možnosti nastavení (počet polygonů modelu, počet iterací algoritmu). Protože výsledkem práce je získání co nejvěrnějšího modelu reálné tkáně, bylo nutné vytvořit objektivní metody, pomocí kterých by bylo možné nastavit algoritmy tak, aby bylo dosaženo co nejlepšího kompromisu mezi mírou zkreslení a dosažením věrohodnosti modelu.
|
|
|
Boolovské operace s polygonálními modely
Čižmarik, Roman ; Matýšek, Michal (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je vytvoriť knižnicu booleovských operácii nad 3D polygonálnymi sieťami. Knižnica musí podporovať prácu s otvorenými modelmi, nesmie mať vyššie pamäťové nároky ako je bežné u súčasných riešení a ideálne by mala podporovať prácu s viac než dvoma modelmi súčasne. Väčšina existujúcich riešení je náchylná na aritmetické nepresnosti, alebo nedokáže pracovať s otvorenými modelmi. V riešení bola použitá metóda adaptívnych booleovských operácii, ktorá zaobchádza so vstupnými dátami ako s adaptívnymi plochami. Metóda predpokladá, že vstupné modely môžu byť lokálne upravované a žiaden konkrétny polygón nie je obzvlášť dôležitý. Namiesto počítania presných priesečníkov jednotlivých polygónov, je vstupná sieť v oblasti preniku zjemnená, kolidujúce polygóny sú odstránené a vzniknuté diery sú následne zacelené. Výhodami tohto prístupu je robustnosť voči aritmetickým nepresnostiam, podpora otvorených modelov, možnosť zvýšiť presnosť výsledku na úkor času výpočtu a schopnosť riešiť hraničné situácie ako sú koplanárne a takmer zhodné regióny. Vytvorené riešenie poskytuje tri booleovské operácie: zjednotenie, rozdiel a prienik.
|
|
|
Reconstruction of the road surface
Šuľak, Andrej ; Porteš, Petr (oponent) ; Zháňal, Lubor (vedoucí práce)
This thesis presents various approaches for race track surface reconstruction based on different algorithms designated for these purposes. In addition to surface reconstruction it also offers proposals for polygon mesh filling in the unscanned areas around the track.
|
|
|
Segmentace polygonálního modelu
Bezděčík, Ladislav ; Polášek, Tomáš (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou segmentace 3D modelů čelistí. Analyzuje současné metody, navrhuje, implementuje a testuje možné zlepšení těchto metod z uživatelského hlediska. Návrh zlepšení spočívá v implementaci neuronových sítí k rozpoznávání topologie modelů čelistí, a možné kombinaci této topologie s existujícími metodami segmentace. Také je analyzována a implementována možnost automatického rozšiřování datových sad 3D modelů převedených na hloubkové mapy, použitých pro trénování neuronových sítí.
|
|
|
Segmentace polygonálního modelu
Bezděčík, Ladislav ; Polášek, Tomáš (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou segmentace 3D modelů čelistí. Analyzuje současné metody, navrhuje, implementuje a testuje možné zlepšení těchto metod z uživatelského hlediska. Návrh zlepšení spočívá v implementaci neuronových sítí k rozpoznávání topologie modelů čelistí, a možné kombinaci této topologie s existujícími metodami segmentace. Také je analyzována a implementována možnost automatického rozšiřování datových sad 3D modelů převedených na hloubkové mapy, použitých pro trénování neuronových sítí.
|
|
|
Reconstruction of the road surface
Šuľak, Andrej ; Porteš, Petr (oponent) ; Zháňal, Lubor (vedoucí práce)
This thesis presents various approaches for race track surface reconstruction based on different algorithms designated for these purposes. In addition to surface reconstruction it also offers proposals for polygon mesh filling in the unscanned areas around the track.
|
|
|
Boolovské operace s polygonálními modely
Čižmarik, Roman ; Matýšek, Michal (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je vytvoriť knižnicu booleovských operácii nad 3D polygonálnymi sieťami. Knižnica musí podporovať prácu s otvorenými modelmi, nesmie mať vyššie pamäťové nároky ako je bežné u súčasných riešení a ideálne by mala podporovať prácu s viac než dvoma modelmi súčasne. Väčšina existujúcich riešení je náchylná na aritmetické nepresnosti, alebo nedokáže pracovať s otvorenými modelmi. V riešení bola použitá metóda adaptívnych booleovských operácii, ktorá zaobchádza so vstupnými dátami ako s adaptívnymi plochami. Metóda predpokladá, že vstupné modely môžu byť lokálne upravované a žiaden konkrétny polygón nie je obzvlášť dôležitý. Namiesto počítania presných priesečníkov jednotlivých polygónov, je vstupná sieť v oblasti preniku zjemnená, kolidujúce polygóny sú odstránené a vzniknuté diery sú následne zacelené. Výhodami tohto prístupu je robustnosť voči aritmetickým nepresnostiam, podpora otvorených modelov, možnosť zvýšiť presnosť výsledku na úkor času výpočtu a schopnosť riešiť hraničné situácie ako sú koplanárne a takmer zhodné regióny. Vytvorené riešenie poskytuje tri booleovské operácie: zjednotenie, rozdiel a prienik.
|
|
|
Tvorba 3D modelu čelistního kloubu
Šmirg, Ondřej ; Bartušek, Karel (oponent) ; Liberda,, Ondřej (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Dizertační práce pojednává o 3D rekonstrukci temporomandibulárního kloubu z 2D řezů tkání získané z magnetické rezonance. Současná praxe používá 2D MRI řezů pro určení diagnózy. 3Dmodel má mnoho výhod pro určení diagnózy, které vycházejí ze znalosti prostorové informace. Současná medicína používá 3D modely tkání, ale u tkáně čelistního kloubu existuje problém se segmentací kloubního disku. Tato malá tkáň, která má malý kontrast a velice podobné statistické vlastnosti, jako její okolí, lze jen složitě segmentovat. Pro segmentaci kloubního disku byly vyvinuty nové metody založené na znalosti anatomie oblasti kloubního disku a dále na statistice využívající genetického algoritmu. Soubor 2D řezu má různé rozlišení v osách x,y a ose z. Pro sjednocení rozlišení byl vyvinut algoritmus nadvzorkování, který se snaží zachovat tvarové vlastnosti tkáně. V poslední fázi tvorby 3D modelů bylo využito již standardně používaných metod, avšak tyto metody pro decimaci a vyhlazení mají různé možnosti nastavení (počet polygonů modelu, počet iterací algoritmu). Protože výsledkem práce je získání co nejvěrnějšího modelu reálné tkáně, bylo nutné vytvořit objektivní metody, pomocí kterých by bylo možné nastavit algoritmy tak, aby bylo dosaženo co nejlepšího kompromisu mezi mírou zkreslení a dosažením věrohodnosti modelu.
|
host ::
RSS.